Misión del rol
Descubrir oportunidades y convertirlas en productos de IA y automatización que se entreguen rápido, se usen y generen impacto medible. Eres el puente entre el negocio y un equipo que construye con agentes de IA: tu materia prima son especificaciones claras que esos agentes puedan ejecutar.
Responsabilidades
Hacer discovery y levantar requerimientos con stakeholders (operaciones, ventas, obra, dirección y clientes) y traducirlos en una visión de producto clara.
Escribir especificaciones spec-driven (requerimientos, historias de usuario, criterios de aceptación y casos límite) como fuente de verdad que alimenta el desarrollo asistido por IA.
Usar agentes de IA en el día a día: Claude Code / Codex (o similar) para prototipar, validar specs y aterrizar ideas; LLMs para research, síntesis de entrevistas y análisis de datos.
Convertir necesidades de negocio en backlog accionable (épicas, historias y criterios) y priorizar el roadmap por impacto, esfuerzo y objetivos estratégicos.
Planificar y facilitar el trabajo del equipo (sprints, ceremonias ágiles) y dar seguimiento diario al avance de las tareas.
Coordinar al Especialista en Automatización y a colaboradores de diseño/datos para entregar a tiempo.
Definir y medir KPIs de cada iniciativa (adopción, ahorro de tiempo, conversión, NPS) y comunicar resultados.
Gestionar dependencias, riesgos y bloqueos; validar entregables con usuarios reales y cerrar el ciclo de feedback.
Requisitos imprescindibles
3?5 años como Product Manager / Product Owner (idealmente en productos digitales o transformación).
Experiencia comprobable en discovery y levantamiento de requerimientos.
Escribir specs, historias de usuario y criterios de aceptación de nivel productivo bajo un enfoque de spec-driven development.
Trabajar con asistentes de IA para construir y prototipar ? Claude Code, Codex (o similar) ?; es un requisito del rol, no un plus.
Dominio de gestión de backlog y metodologías ágiles (Scrum / Kanban) y de herramientas como Jira, Linear, ClickUp o Notion.
Perfil data-informed: cómodo definiendo y leyendo métricas; excelente comunicación y gestión de stakeholders.
Entendimiento funcional sólido de IA y automatización (LLMs, agentes, límites) para evaluar viabilidad y alcance junto al equipo técnico.
Deseable (suma puntos)
Experiencia previa trabajando con equipos de automatización / IA.
Familiaridad con toolkits de spec-driven development (GitHub Spec Kit, Kiro, Tessl).
Background o exposición a construcción, remodelación, real estate o retail.
Inglés intermedio-avanzado (entorno multinacional).
Nociones de UX / investigación de usuarios.
Competencias que valoramos
Mentalidad AI-first: resuelve, investiga y prototipa con IA por defecto.
Orientación a resultados y a la ejecución.
Capacidad de traducir entre el mundo del negocio y el técnico.
Liderazgo sin autoridad formal y organización impecable para no dejar caer ninguna tarea.
